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进入自动驾驶时代,为什么说精准地图至关重要

发布时间:2017-12-29

  进入自动驾驶时代,为什么准确的地图是至关重要的

  五年前,最先进的车载导航系统不仅使GPS定位在几码范围内的车辆,提供最可靠的转向,而且显示道路和街道名称。为了更新更改后的路线图,车主必须到经销商处购买带有数据的光盘,并将数据上传到汽车。车主可能已经使用了汽车导航系统,或者可能不会使用。但对于新一代的自动驾驶汽车来说,数字地图至关重要。测绘不再只是一个便利的功能,因为它必须足以确保在无人驾驶的情况下可以安全地引导车辆。为了满足日益增长的需求,传统的数字地图制造商如Here和TomTomInternational以及DeepMap和CivilMaps等新兴制造商正在使用云存储和高性能传感器的创新研究地图来绘制车辆周围环境。虽然行业还没有开发出测绘技术,但是新兴的供应商正朝着不同的方向发展。通过与博世的合作,TomTom通过研究车辆的雷达传感器来构建实时地图,作为自动驾驶功能的一部分,安装在车辆上的博世雷达系统不断收集数据并最终实现地图的连续更新。宝马,戴姆勒和奥迪公司共同拥有一家地图制造商,该制造商基于过去10年开发的路线图系统开发自己的产品2016年1月,公司介绍了HDLiveMap的概念,该概念旨在为无人驾驶汽车提供周围的详细信息,这里有一个由500辆研究车辆组成的全球车队,下面的地图来自车队收集的数据。道路信息,并通过其他车辆的传感器不断添加实时信息.HDLiveMap将汽车的周围环境与下一步行动联系起来,Sa说高级自动驾驶副总裁njaySood在这里。该地图提供了详细的道路状况,以帮助定位道路上的车辆。为什么地图重要? Sood说,由于苹果地图在谷歌地图和智能手机上的普及,导航已经成为一种通用的汽车功能。但自2013年以来,戴姆勒已经证明自驾车的地图对于自驾车的重要性。 1888年,Bertachembu和他的妻子和商业伙伴Carpenter一起试验了德国汽车先锋,他在德国西南部全天候开了112英里,是历史上第一辆记录长途汽车的驾驶路线。今天的项目团队发现他们需要更多的技术,他们意识到他们需要某种高分辨率的地图,Sood补充说,依靠GPS系统的精确度,汽车将无法在道路中心行驶或避免附近的障碍物,高分辨率的地图,如Here系统,正在开发作为补充功能,补充汽车从传感器获得的信息。通过创建修复,传感器使无人驾驶汽车可以放置几英寸地图,汽车可以使用生成的地图确定其在地图上的位置,预测即将发生的障碍物,或在传感器检测到道路信号之前准备好速度限制,以前的导航系统无法处理如此高水平的数据,Sood说,因为更新信息所需的时间和车载数据的数量需要统一,但是早期的系统提供了一个基础,为了引领自动驾驶汽车的时代,这里简化了地图科学到一个URL。 g车队最初是为了开发公司的车载导航系统而发起的,该车队目前仍在覆盖200个国家和超过3100万英里道路的当地道路上行驶。车辆的交通流是用来制作骨架图,表示道路的方向,路堤,车道标线等基本信息。在图层顶部,从巴士或商用车辆上的摄像机,雷达和光学雷达传感器收集的数据可以随着车辆行驶而提供实时更新的地图。车辆通过建筑物区域,可以记录和上传,更新路线图上的所有车辆。随着越来越多的车辆配备先进的驾驶员辅助系统传感器,这种数据收集方式将继续得到优化,从而实现地图的实时更新。 Sood表示,只要车主同意与汽车制造商分享数据,就可以从任何汽车制造商的车辆收集数据,该公司正在与其他汽车制造商,而不是供应商,共同所有者开发其高清地图,他拒绝了透露任何合作公司的信息,这里的所有数据的地图都存储在计算机网络云中。通过无线网络从任何车辆访问云。要访问地图,汽车制造商必须使用Here软件对他们的汽车进行编程,以便车辆可以通过URL访问数据。为了节省空间和计算能力,这里将为汽车提供一段时间的零散地图数据,足以包含周边地区的信息和驾驶方向。从短期来看,这种云技术可以通过增加实时数据给汽车导航系统,从而使驾驶员受益。分析人士说,随着汽车靠得更近,技术可能会变得更加普遍.IHSMarkit的分析师ColinBird表示,汽车购买者将会获取更多以驾驶员为中心的数据,地图可以提供实时的交通更新,以确定停车位置更新和预测分析描述未来这里的HDLiveMap将不会连接,直到第一批L4级自主车辆,在规定的条件下不需要驾驶员互动。一些汽车制造商表示,汽车将在三四年的时间里上路。 Sood说,地图的第一次迭代可以包括一个车内屏幕,让乘客看到汽车看到什么,从而提供一些舒适和信任。但他表示,汽车制造商将逐步淘汰这些屏幕,因为这样的屏幕没有真正的需求。这里有一个研究机构,如果一辆自驾传感器车在公共道路上变得越来越不存在,在高清地图提供商方面,这个小组已经成为争议的焦点,尽管这里仍然使用他自己的更先进的机队公交车,TomTom的雷达地图依靠配备博世传感器的车辆,并且还需要一个特殊的操作车队。 DeepMap首席执行官JamesWu也参与了Google和苹果的映射工作。他认为,已经收集到的数据足以拆除船队,节省大量的运营开支。吴先生在接受“美国汽车新闻”采访时说,我们让拥有汽车的原始设备制造商收集数据。我们不需要300辆车来扫描世界。我们永远无法跟上数据更新的步伐,并且OEM拥有所有数据。但是Sood反驳说这种方法只适用于大城市等交通繁忙地区。他说地图还需要团队去改进。你需要数以千计的汽车来绘制全球地图。 OEM想要的是世界地图。除了有效利用机队之外,这里成功的关键将是就双方的标准化数据达成一致。如果每辆车都由传感器供电,并且每辆车得到数据,供应商可以实现一个完整和准确的测绘系统。 Sood说,没有一家制造商能够收集足够的数据。原始设备制造商很可能会共享这些数据,以造福所有人。

亿万先生

2017-12-29

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